不動産SaaS企業がOctoparseを導入し、手作業のデータ収集を完全自動化。月間100万件の物件データ取得・商談数約5倍という成果の裏側を、データフローと実践的な運用方法とともに解説します。goo不動産・SUUMO対応テンプレートあり。
「営業リストを作る時間があれば、もっと商談を増やせるのに」——不動産会社向けにSaaSと営業代行の2事業を展開するある企業のプロダクトマネージャーが抱えていたのは、まさにこの矛盾でした。
本記事では、同社がノーコードの Webスクレイピングツール「Octoparse」 を導入し、月100万件超の不動産データ自動収集と商談数約5倍という成果を実現するまでのプロセスを、具体的なデータフローも交えて解説します。
Octoparse導入前、同社には明確なビジネス課題がありました。
SaaS事業では物件の販売履歴・価格変動履歴を継続的に蓄積し、時系列での市場分析を行う必要があります。
単発のコピー＆ペーストでは、必要なデータ量に到底届きませんでした。
営業代行事業では、アウトバウンドセールスの体制は整っていました。しかし、不動産会社の連絡先・掲載物件数・エリア情報などを手作業でまとめる作業に時間がかかり、営業担当者が本来注力すべき商談・クロージングの時間が失われていました。
「営業のリソースはあるのに、データ準備が追いつかない——それが事業成長の制約になっていました」
— プロダクトマネージャー（IT・SaaS企業）
不動産情報サイトの掲載件数は数万〜数十万件規模。物件数・価格・掲載期間などを組み合わせて「成約確度の高い会社」を絞り込もうとすると、手作業では物理的に不可能な作業量になります。
複数のデータ収集手段を比較検討した結果、最終的に Octoparse が選ばれました。決め手は大きく2点です。
特に「開発リソースに依存せず、現場主導でデータ収集の仕組みを作れる」点が大きな決め手でした。
また、 Octoparseの料金プラン はサブスクリプション制で、抽出データ件数自体に上限がありません。
月100万件はもちろん、運用設計次第でさらなる拡張も可能です。
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プログラミング不要・設定5分から。不動産データ収集をすぐに体験できます。
競合情報も営業リストも、ウェブデータをそのままExcel・CSV・Google Sheetsに出力
コード不要、誰でも今日から。クリック操作だけで必要な項目を自動抽出
Google Maps・食べログ・iタウンページ向けテンプレートで、リード獲得をすぐに開始
クラウドで毎日・毎週自動実行。大量取得でも安定して、競合動向を常に把握
MCP対応でAIエージェントと連携。収集データをAIに渡して分析・活用まで一気通貫
クレジットカード不要で無料スタート。世界600万人以上が選んだ信頼のツール
現在、主に複数の不動産情報サイトを対象にデータを取得しています。
取得しているデータ項目は、物件名・物件価格・占有面積・土地面積・築年数など。これらを組み合わせることで、市場分析にも営業活動にも活用できる汎用性の高いデータセットを構築しています。
今回の事例で活用しているgoo不動産は、Octoparseに専用のスクレイピングテンプレートが用意されています。URLを貼り付けるだけで、物件類型・物件名・賃料・所在地などを即座に自動抽出できます。
以下は、実際にテンプレートを実行した結果です。1分間で約1,000件のデータ取得が可能です。
goo不動産 賃貸情報テンプレートを今すぐ試す
▶キーワード入力だけで物件情報を一括取得。gooホームの賃貸物件データをノーコードで収集できます。
https://www.octoparse.jp/template/goo-rental-listings-scraper
110件以上の自作タスクをクラウド環境で定期実行しており、以下のフローでデータが自動的にビジネスに流れ込む仕組みができています。
定常収集とは別に、急ぎで営業リストが必要な場合はアドホックにタスクを作成し、CSV出力した後、営業チームへ直接共有する運用も並行しています。これにより、定期収集と即時対応の両方に柔軟に対応できる体制を実現しています。
物件の販売履歴・価格変動履歴を継続的に蓄積することで、単なるスナップショットではなく時系列データによる分析が可能になりました。
不動産物件データは、それ自体が「ビジネスシグナル」になります。以下のような情報から、営業先の優先順位付けを自動化しています。
従来のコピー＆ペーストによる情報収集を完全に自動化したことで、「データを集める業務」から「データを活用する業務」へシフトを実現しました。
特筆すべきは、これらの成果を人員増加なしで達成している点です。プロセスの自動化により、営業担当者は本来の仕事——商談・提案・クロージング——に集中できるようになりました。また、データ量の増加とともに分析の精度も向上し、「どの会社に今すぐアプローチすべきか」というターゲティング精度も大きく改善されました。
「データ収集に時間をかける業務から、データを活用する業務へと大きく転換できました」
コストパフォーマンスの高さと、非エンジニアでもタスク作成・運用ができる操作性です。開発リソースを使わず、現場主導でスピーディーに導入できた点が大きかったです。
大量データを安定して取得し続けられる点です。月100万件規模の収集を継続的に運用できているのは、Octoparseのクラウド実行環境の安定性があってこそだと感じています。また、サブスクリプション制でデータ件数に上限がない点も、スケールしやすくて助かっています。
GCS（Google Cloud Storage）への直接エクスポート機能や、データベース連携時のエラー通知機能があるとさらに便利になります。また、Google製品との連携サポートの強化にも期待しています。サポートチームの対応は真摯で非常に助かっています。
今回の事例のように特定の不動産サイトからデータを大量収集したい場合、Octoparseには主要サイト向けの 専用テンプレート が揃っています。URLを貼り付けるだけで即座に収集を開始できます。
キーワードで物件類型・物件名・賃料・所在地を一括取得。本事例でも利用されているサイトの専用テンプレートです。
https://www.octoparse.jp/template/suumo-used-property-details-scraper
SUUMOの中古マンション詳細ページから所在地・土地面積などを自動抽出。掲載数No.1サイトのデータを一括収集できます。
https://www.octoparse.jp/template/suumo-detached-house-listing-scraper
SUUMOのURLから一戸建ての物件情報（所在地・土地面積など）を一覧取得。条件を絞り込んだURLを最大10件まで入力可能。
https://www.octoparse.jp/template/suumo-detached-house-details-scraper
SUUMOの一戸建て詳細ページから間取り・築年数・建物面積など詳細スペックを取得します。
https://www.octoparse.jp/template/homes-detached-house-listing-scraper
ホームズから一戸建て物件の物件名・価格・交通・所在地などを一覧取得。一戸建て市場の動向把握に最適です。
建ぺい率・用途地域・土地権利など詳細情報も取得可能。物件詳細分析や競合調査に活用できます。
・ CHINTAIの賃貸物件データをスクレイピングする方法
・ いい部屋ネットの不動産情報をスクレイピングする方法
・ SUUMOの物件データを自動収集する方法（詳細解説）
※ これ以外にも不動産カテゴリのテンプレートを随時追加中です。
テンプレートが用意されていないサイトでも、Octoparseの カスタマイズタスク機能 を使えば、不動産営業リストの自動作成に必要なデータを収集できます。
実際に今回の事例でも、テンプレート対応外のサイトに対してカスタマイズタスクを自作し、110件以上のタスクを安定運用しながら、精度の高い不動産営業リストを継続的に生成しています。
以下は、カスタマイズタスクで対応実績のある主な不動産サイトの例です。なお、ご利用の際は各サイトの利用規約およびrobots.txtを必ずご確認ください。
地域密着型のポータルサイトや大手仲介ブランドのサイトなど、エリアや営業戦略に合わせて収集対象を柔軟に拡張できます。不動産営業リストの質は「どこからデータを取るか」で大きく変わります。
テンプレートの枠にとらわれず、自社の営業エリアや対象顧客に合ったサイトからデータを集められるのが、カスタムタスク機能の強みです。
各サイトの利用規約やrobots.txtを必ず確認することが前提です。公開されている物件情報の自動収集は、事業目的での利用において合理的な範囲で認められている場合が多いですが、サイトごとに条件が異なります。
Octoparse はアクセス頻度を適切に設定する機能を備えており、サーバー負荷を最小限に抑えた収集が可能です。
はい。 Octoparse はノーコードで操作できるWebスクレイピングツールです。今回の事例でも、エンジニアを介さずプロダクトマネージャー自身が110件以上のタスクを作成・運用しています。
主要 不動産サイト向けのテンプレート も用意されており、URLを貼り付けるだけで収集を開始できます。
Octoparse のサブスクリプション制プランでは、抽出データ件数自体に上限がありません。実際の収集スピードは利用するクラウドサーバー数に依存しますが、運用設計次第で月100万件はもちろん、それ以上の規模にも対応可能です。
はい。 Octoparse はカスタムタスク機能を使えば、テンプレート対応外のサイトを含むあらゆるWebサイトからデータを収集できます。今回の事例でも、専用テンプレートのないサイトに対してカスタムタスクを自作して110件以上のタスクを運用しています。
→ 営業リストをGoogleマップから自動作成した事例（月1,500万件・商談数2倍）
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→ CHINTAIの賃貸物件データをスクレイピングする方法
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→ 不動産テックとは？AI査定・データ活用の最新トレンドと成功事例
→ Webスクレイピングで海外不動産データを一挙に取得する方法
※ 本記事の情報は2026年4月時点のものです。最新情報は公式サイト（https://www.octoparse.jp/）をご確認ください。