あらゆるビジネスシーンでビッグデータの活用が増える中、データ収集に役立つ技術としてWebスクレイピングが近年注目を集めています。Webスクレイピングは最新のテクノロジー技術と思われがちですが、実はその歴史は長く、1989年ころからアイデアが存在していたといわれています。して、ビッグデータ活用やテクノロジーの進化が急速に進む中、今後Webスクレイピングはどのように成長を遂げるのでしょうか。 本記事では、Webスクレイピングの歴史を読み解きながら、現在のトレンドや今後の課題・展望まで解説します。
あらゆるビジネスシーンでビッグデータの活用が増える中、データ収集に役立つ技術としてWebスクレイピングが近年注目を集めています。Webスクレイピングは最新のテクノロジー技術と思われがちですが、実はその歴史は長く、1989年ころからアイデアが存在していたといわれています。
先人の技術者たちが開発を繰り返し、現在では誰もが使える技術として注目されるようになりました。そして、ビッグデータ活用やテクノロジーの進化が急速に進む中、今後Webスクレイピングはどのように成長を遂げるのでしょうか。
本記事では、Webスクレイピングの歴史を読み解きながら、現在のトレンドや今後の課題・展望まで解説します。
そもそもWebスクレイピングとは、特定のWebサイトから情報を抽出するコンピュータソフトウェア技術を指します。Webスクレイピングを使うことで、World Wide Web（以下 WWW）に存在するWebサイトやテキストデータを探り、大量のデータの中から特定のデータを自動的に取得できます。
今までWebサイトから情報を取得する際は、手作業でコピー＆ペーストをしなければなりませんでした。しかしWebスクレイピングを使うことで、面倒な手作業を自動化し、作業時間の大幅な短縮や転記ミスの防止に役立ちます。
一般的にWebページをスクレイピングする場合は、大きく3つのステップに分けられます。
このように、Webスクレイピングの仕組みは「Webクローラー」と「Webスクレイパー」の2つで構成されており、それぞれが役割を果たすことでユーザーが求める情報を大量かつ高速に収集できます。
Webスクレイピングについて詳しく知りたい方は以下の記事をご覧ください。
参考： Webスクレイピングとは？基本や仕組み、活用事例まで解説
「ビッグデータ」「機械学習」という言葉は近年のビジネスシーンではキーワードとなっています。これらは技術発展による最新テクニックのように感じるかもしれませんが、Webスクレイピングの歴史は長く、インターネットが登場した1989年にまでさかのぼります。
インターネットが登場したての頃は、まだ検索エンジンさえありませんでしたので、当時のWebスクレイピングは、主に「Webのサイズを測ること」を目的に開発されていました。その後、Web検索エンジンが登場したことで、Webスクレイピングも検索エンジンの利用へとシフトしていきました。
その後、2004年にPython言語で開発されたHTML解析フレームワーク「BeautifulSoup」が登場により、Webスクレイピングの実装が格段に容易になりました。これをきっかけに、Webスクレイピングがデータ収集に役立つ技術として注目を集めるようになりました。
インターネットの成長に伴い、WWWは何百万ものWebページのホームになりました。それは、テキスト・画像・動画・音声などを含むオープンなデータソースになったことを意味します。
これらのデータソースは、検索エンジンによって簡単に検索できるようになったことで、インターネット上に分散している情報を探すのがとても容易になりました。しかし、Webページからデータを取得する際、すべてのWebサイトでダウンロードオプションが提供されているわけではありません。
例えばテキストデータを取得する場合は、手作業によるコピー＆ペーストで、Excelやスプレッドシートに貼り付ける必要がありました。こうした、非効率な手作業は生産性の観点では非常に低いと言わざるを得ません。
その作業を効率化するためにWebスクレイピングが注目されるようになりました。特定のWebサイトからの特定のデータのみを抽出するWebスクレイピングは、インターネット上のデータ活用が注目されるにつれ、ますます注目を集めています。
Webスクレイピングの歴史を時系列でまとめています。
· 1990年 最初のWebブラウザの誕生
· 1991年 最初のWebサーバーと最初のhttp://Webページの誕生
·1993年6月 最初のWebロボット – World Wide Web Wanderer
·1993年12月 最初のクローラベースのWeb検索エンジン – JumpStation
· 2000年 Web APIとAPIクローラー
· 2004年 Python Beautiful soup
· 2005-2006年 ビジュアルなWebスクレイピングソフトウェア
これによりWebスクレイピングソフトウェアは数多くの非プログラマにとって、Webスクレイピングを行うための手段として急速に認知されるようになりました。
この結果、あらゆるビジネスシーンでWebスクレイピングの活用が広まってきています。非プログラマにとって、コーディングをしなくともWeb上のデータを抽出できる Webスクレイピングツール は非常に有効な手段といえるでしょう。
インターネット上にはあらゆるデータが溢れ、現在でも毎秒膨大な数のデータが増え続けています。今やデータは誰でも手に入れられますが、今後はデータをいかに活用していくかが課題になります。
データを活用し新たな価値を見出すためには、必要なデータを収集・整理し、分析や洞察まで行うことが欠かせません。
従来、データを収集するには大きな時間・労力・コストを費やしました。しかし、今ではWebスクレイピングツールも登場したことで、誰でも容易にデータ収集まで行える時代となりました。Web上で企業や自治体などの組織に限らず、個人であっても必要なデータを時間や労力をさほど掛けずに入手できます。
それでも自分でやるのが面倒な場合は、リーズナブルな価格でプロにデータ収集を依頼することも可能です。
業界・業種問わず企業のデータ活用需要の増加は、Webスクレイピングにとって、新しい市場・雇用機会・ビジネスチャンスをもたらしました。
一方、Webスクレイピングは法的リスクを伴うトラブルを招いています。Webスクレイピング技術自体は合法ですが、企業によっては情報流出の観点でスクレイピングを禁止しているケースも少なくありません。
こうしたWebスクレイピングの扱いに関して、今のところ明確な法律が定められていません。現時点では、多くの問題が解決されていなく、あるいは具体的な事実に依存しています。
Webスクレイピングはかなり長い間実践されてきましたが、裁判所はビッグデータという背景でどのような関連法理論が適用されるかについて検討し始めているに留まっているのが現状です。
参考： Webスクレイピングを始める前に確認すべきこと10選
WebクローリングやWebスクレイピングは、近年急速に普及しているため、法律関連も含めてまだまだ発展途上段階です。そのため、これからどうなるのかは予測できません。
しかしながら、インターネットがある限り、Webスクレイピングは間違いなく活用され続けるでしょう。ビッグデータを扱う「データサイエンティスト」などのデータ解析の専門家が世界中で活躍し始めている中、政府や企業は積極的に投資しています。
そのため、Webスクレイピングを未だ体験したことがない方は、まずはコーディングなしで簡単に扱えるWebスクレイピングツールを使い、実際のWebスクレイピングを体感してみると良いでしょう。
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