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Acquerrez les connaissances et les outils nécessaires pour programmer en Python pour la Data Science (IA)
Updated on Sep, 2026
Programming, Data Science, Python
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Aujourd'hui, l'Intelligence Artificielle va bien au-delà de l'idée de science-fiction. C'est devenu la nécessité. Que vous en soyez conscient ou non, l’Intelligence Artificielle est déjà présente dans nos activités quotidiennes. En entreprise, elle est largement utilisée pour traiter et analyser d'énormes volumes de données ; elle aide à gérer le travail qui ne peut plus être effectué manuellement en raison de ses volumes et de son intensité considérablement accrus.
Pour la créer et la faire fonctionner correctement, le langage Python s’est positionné comme un atout indispensable. Il est aujourd’hui l'un des langages de programmation les plus populaires au monde. Préféré pour les applications allant du développement Web à l'automatisation des scripts et des processus, Python est très rapidement devenu le premier choix parmi les développeurs pour les projets d'intelligence artificielle (IA), de Machine Learning et de Deep Learning.
L’objectif de ce cours est justement de vous permettre d'acquérir les outils et les connaissances nécessaires pour coder en Python pour l’Intelligence Artificielle. Vous apprendrez les notions de base indispensable pour développer en Python, les fondamentaux en Python pour l'Intelligence Artificielle et vous prendrez en main trois bibliothèques incontournables en Intelligence Artificielle. Ces bibliothèques sont : NumPy, Pandas & Matplotlib. Pour les assimiler, vous travaillerez essentiellement sur trois projets :
Manipulation d'un ensemble de données qui comprend les prix en dollars, et autres attributs de 25 diamants;
Étude d'un ensemble de données sur les cas et les décès dus au COVID-19 pour plusieurs pays;
Étude d'un ensemble de données sur les prix Nobels décernés de 1901 à 2019.
POURQUOI OPTEZ-VOUS POUR PYTHON ?
- Un grand écosystème de bibliothèques
L'un des aspects qui fait de Python un choix si populaire en général est son abondance de bibliothèques et de frameworks orientés vers l’Intelligence Artificielle. Ceux-ci facilitent le codage et permettent de gagner du temps de développement.
Python est réputé pour son code concis et lisible, et est presque inégalé en termes de facilité d'utilisation et de simplicité, en particulier pour les nouveaux développeurs. Il n'y a pas de confusion, d'erreurs ou de paradigmes conflictuels, ce qui conduit à un échange plus efficace d'algorithmes, d'idées et d'outils entre les professionnels de l'Intelligence Artificielle.
- Indépendance de la plateforme
Python est non seulement confortable à utiliser et facile à apprendre, mais aussi très polyvalent. Il peut s'exécuter sur n'importe quelle plateforme, y compris Windows, MacOS, Linux, Unix et bien d’autres.
- Abondance de soutien
Python dispose d'une communauté nombreuse et active de développeurs désireux de fournir des conseils et une assistance à toutes les étapes du processus de développement.
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Pemrograman adalah hobi. Saya senang melihat pelanggan senang dengan hasil karya saya. Lebih senag lagi bahwa pada detik ini ada yang sedang menggunakan program yang saya buat dan membuat mereka lebih nyaman dalam pekerjaannya.
Selain pemrograman yang sedang saya geluti sekarang yaitu Blockchain, Python dan Java, saya juga suka hal seputar investasi, internet marketing, dan bisnis.
Programming is my passion. I like to see my client satisfied and work more easily because of the software that I develop. I enjoy to realize that at this moment of time, some of my work are being used and help somebody doing his/her job more enjoyable.
I like to learn not only information technologies (my focus now is Blockchain, Python, and Java), but also investing, internet marketing, and business.
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