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Aprenda a realizar extração, transformação e carregamento de arquivos
Updated on Sep, 2026
Language - Portuguese
Programming, Data Science, Data Analysis
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Esse NÃO é mais um curso complicado, sem explicações claras ou exemplos práticos para o mercado de trabalho.
Esse curso É um jeito simples de você aprender a realizar o tão famoso ETL (extração, transformação e carregamento de dados) , de diversas fontes diferentes, com ferramentas gratuitas e linguagem R .
Você não precisa obrigatoriamente ter experiência na área de Dados ou exatas para acompanhar todo o curso, que foi pensado com didática simples e módulos progressivos para você avançar com segurança! E para auxiliá-lo na evolução ao longo do curso, os módulos terão exercícios para fixar o conhecimento. Se você já tiver um conhecimento básico em linguagem R, melhor ainda!
Comece hoje a explorar a área de Business Intelligence e Ciência de Dados com tranquilidade. Mesmo que já esteja na área, essa é a oportunidade para você melhorar suas habilidades com o conhecimento de mais uma ferramenta.
Cada vez mais o mercado de trabalho exige de vários profissionais o conhecimento sobre extração de dados de arquivos csv, txt, excel e json , além de tratamento, armazenamento, visualização e auxílio na tomada de decisão dos gestores! Aprenda a construir este pipeline de dados de uma vez por todas!
Me chamo Caio Avelino, e o conhecimento que vou dividir com você nesse curso foi adquirido, principalmente, com minha experiência no mercado de trabalho. Atuo nas áreas de Business Intelligence, Ciência de Dados e Inteligência Artificial há anos e tive a oportunidade de desenvolver minhas habilidades em diversas startups.
Garanto que você sairá deste curso pronto para realizar qualquer ETL, sem dificuldades. Estarei online e sempre à disposição para esclarecer dúvidas e melhorar sua experiência profissional.
Check out the detailed breakdown of what’s inside the course
Creative, innovative, entrepreneurial, and restless professional. Head in various startups focusing on Business Intelligence, Data Science, and Artificial Intelligence, with expertise in the key tools, languages, and processes in these fields.
I hold a degree in Electrical Engineering from Unicamp and Monash University in Melbourne, Australia. I also have a degree in Data Science from the Data Science Academy.
I love challenging myself and learning every day; I'm a typical problem solver. I've never been at a point in my career where I wasn't deeply involved in courses or dedicated to projects and challenges.
Today, I lead the Data Science department at a Home and Decor e-commerce.
I’m passionate about data and extracting relevant insights to help businesses thrive through complex analyses, dashboard creation, automations, and building Machine Learning models. I also enjoy participating in Kaggle competitions.
Feel free to send messages or suggestions. My goal is to make the lives of those interested in BI, Data, and AI easier and more productive!
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