R para no programadores 1 - Online Course

R para no programadores 1 - Online Course

¿Nunca has programado pero quieres aprender R? Este curso es para ti.

Updated on Sep, 2026

Programming, Data Science, R Programming

Duration - 1.5 hours

Training 5 or more people ?

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¿Sabías que no necesitas ser programador para aprender R? R es más amigable que la mayoría de los lenguajes de programación y sirve para analizar datos, hacer cálculos con datos y hacer una gran variedad de visualizaciones centradas en los datos. Esto le puede dar una salida más atractiva e inclusive interactiva a tus datos de investigación o de tu trabajo.

Este curso está diseñado para personas que no tienen una formación en ciencias de datos, programación o estadística pero quieran incorporar R a sus trabajos académicos o profesionales. El curso esta compuesto de 5 partes. Cada una contiene 5 lecciones con tareas seriadas que culminan en el desarrollo de un código de R que realiza la lectura de múltiples archivos los une y genera una serie de tablas y gráficas básicas que permiten una exploración básica de los datos.

Parte I: Introducción a R (Gratis)

Lección 1: Introducción a R

Lección 2: Introducción a R Studio

Lección 3: Tipos de archivos, directorios y workspaces

Lección 4: Introducción a datos en R

Lección 5: Ejercicio integrador: Crea tu primera función en R

Computadora con al menos 4GB de RAM y procesador de Intel i3 o equivalente

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Soy Ingeniero Ambiental y tengo una meastría en Diseño y Estudios Urbanos. Además cuento con especalidades en Ciencias de Datos y Geomática.

Docencia y enseñanza He trabajado como profesor titular de inglés, mateḿaticas, física y química bilingüe desde el 2000 en escuelas particulares en Monterrey y la CDMX. Actualmente doy cursos de inglés, redacción en inglés, R y QGIS de manera independiente y trabajo como tutor independiente en otras plataformas.

Consultor independiente He trabajado como consultor independiente en varios proyectos relacoinados a la evaluación y mantenimiento de arbolado urbano, análisis de datos y cartografía.

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