Wie du Flux mit deinen Brand-Assets fine-tunst, sodass jeder Output deinem Styleguide entspricht — von der Bildauswahl bis zum produktiven LoRA.
Ein eigenes LoRA für Flux.1 dev, das automatisch deinen Brand-Style einhält — Farbpalette, Bildkomposition, Lichtsprache. Ohne dass du jedes Bild manuell nacharbeiten musst.
Das ist der wichtigste Schritt, nicht das Training selbst. Regeln:
Jedes Trainings-Bild braucht eine Caption (txt-Datei mit gleichem Namen). Best Practice:
Das Token [BRAND_STYLE] ist dein "Trigger Word". Es kommt in JEDER Caption vor. Später beim Generieren prompttest du mit diesem Trigger.
Wichtig: Beschreibe NICHT, was du als Brand-Stil erhalten willst. Beschreibe, was im Bild ZU SEHEN ist. Das LoRA lernt selbst, welche visuellen Patterns mit dem Trigger-Wort verknüpft sind.
Wir nutzen ostris/flux-dev-lora-trainer . Kosten: ~$3–5 pro Training.
Bilder + Captions als ZIP hochladen. Training läuft ~30–45 Minuten. Während du wartest: Test-Prompts vorbereiten.
Nach Abschluss bekommst du eine LoRA-Datei (.safetensors). Lade sie in ComfyUI, Forge, oder nutze sie direkt über Replicate.
Der Unterschied sollte klar erkennbar sein. Wenn nicht: zu kurz trainiert, oder Captions waren inkonsistent.
LoRA-Strength steuert, wie stark der Brand-Stil dominiert:
Mit selbst gehostetem Flux.1 dev + eigenem LoRA hast du eine Pipeline, die nirgendwo Trainings- oder Generierungsdaten an Dritte schickt. Voraussetzung: lokale Inferenz oder dedizierter EU-Server (z.B. RunPod EU, Hetzner GPU).
Replicate selbst ist NICHT DSGVO-konform (US-Hosting), daher: für sensible Brand-Daten Replicate nur für das Training nutzen, nicht für laufende Inferenz.