Glavni urednik ORKA Centra znanja
Piše o digitalnoj strategiji, ERP odlukama i upravljanju promjenom iz perspektive uprave, poslovnog procesa i ljudskog ponašanja. Tehnološku odluku povezuje s odgovornošću, rizikom i stvarnim načinom rada organizacije.
Urednička perspektiva
Ivan povezuje strategiju, poslovni model, psihologiju odlučivanja i tehnološku izvedbu. Fokusira se na odluke koje uprava često odgađa: zašto se projekt pokreće, tko preuzima odgovornost, koju promjenu organizacija može podnijeti i kada popularno rješenje nije dobar izbor.
Urednički standard čini stručnost vidljivom, a svakoj preporuci daje vlasnika i granice.
Svaki objavljeni članak ima stvarnu osobu kao autora.
Financijske, sigurnosne i regulatorne tvrdnje traže stručni review i primarni izvor.
Jedan search intent ima jedan owner URL, i kada doprinosi više stručnjaka.
AI pomaže u istraživanju i uređivanju, ali ne zamjenjuje odgovornost autora.
Ovisno o tvrdnji, temi i poslovnoj odluci, autor surađuje s ovim ORKA stručnjacima.
Objavljene analize i vodiči iz ORKA Centra znanja.
Procjena malog modela za poslovni zadatak treba krenuti od vlastitih zapisa, mjere kvalitete, kašnjenja i uvjeta rada na uređaju ili uz vezu.
Praktični vodič za nabavu i prihvat internih poslovnih alata: scenariji tipkovnice, čitača zaslona, pogrešaka, fokusa, odgovornosti i iznimki.
Povezani tragovi, metrike i zapisi vrijede tek kada vlasnik procesa može prepoznati zastoj, odlučiti o reakciji i provjeriti ishod.
MCP priključak ne smije biti samo tehnički kanal. Katalog dopuštenih AI radnji, potvrde promjena i zapis posljedica pretvaraju ga u upravljivu poslovnu granicu.
Praktični vodič za evidenciju očitanja brojila: usporedba s prethodnim stanjem, zamjena brojila, obrada iznimki i jasno razdvajanje mjerenja od obračuna.
AI može ubrzati pojedine razvojne zadatke, ali uprava treba mjeriti prihvat, stabilnost i rješavanje problema, a ne samo brzinu izrade.
Praktični vodič za procjenu kataloga, uvjeta i statusa narudžbe prije povezivanja prodaje s AI površinama i protokolima poput UCP-a.
A2A može prenijeti zadatak i rezultat između AI agenata, ali ne odlučuje tko smije prihvatiti poslovni ishod. Prihvat zahtijeva jasan izvor, ovlast, pravilo za iznimke i mjerljiv kriterij.
Upravljački screening, strateška radionica ili razgovor o prioritetima prije ERP, AI ili organizacijske promjene.