商品名・価格・出品者・カテゴリ・販売状態から画像URLまで、Octoparseの公式テンプレート3種を組み合わせて、数分後にCSV/Excelでダウンロード。プログラミング不要、API不要、面倒な設定不要。メルカリのデータ抽出はこれ一つで完結します。
✓ 完全無料で始められる ✓ Windows / Mac / クラウド対応 ✓ 累計600万ユーザー
Pythonでコードを書いても、サイト変更のたびにセレクタが壊れて修正に追われる
ノーコードのテンプレートなら設定不要。URLやキーワードを入れるだけ
手作業でのコピペは100商品でも数時間かかり、入力ミスも多発
数千件の商品データを数分でまとめて取得し、CSV/Excelにそのまま出力
PCを起動したままにしないと収集が止まり、途中で中断すると最初からやり直し
クラウドなら無人稼働。スケジュールを組めば毎日自動でデータ収集
Octoparseはメルカリ向けに3種類の公式テンプレートを提供しています。用途に応じて単独でも、組み合わせでも利用可能。無料版から始められます。
キーワードを入れるだけで、メルカリの検索結果を一気に取得
商品URLから、詳細な14項目のデータを取得(無料トライアルで利用可)
クラウド専用の大量処理版。数万件の商品詳細を一括抽出
各商品の詳細情報を大量に取得(テンプレート②・③)
テンプレート①で商品URLを大量取得 → テンプレート②または③で詳細情報を追加取得。この2ステップで、メルカリのあらゆる商品データを構造化された形式でまとめて取得できます。
コード不要でデータ収集ができ、600以上のテンプレートをすぐに利用できます。
「レディース > バッグ > 特定ブランド」で SOLD 商品を1,000件取得。価格帯分布と回転率を可視化して、仕入れ判断の精度を大幅に向上させる。
活用テンプレート:①キーワード検索 + ③大量詳細取得
特定ブランドの出品数・平均販売価格を月次で自動収集。リセール価格の変動レポートを社内共有し、市場動向をタイムリーに把握。
活用テンプレート:①キーワード検索(月次実行) + Google Sheets連携
高評価出品者の商品ラインナップを一括取得し、仕入れ先の発見や、競合セラーの動向把握、価格戦略立案に活用。
活用テンプレート:②詳細取得(出品者URL列を分析)
商品画像URL + 商品名 + カテゴリを紐付けた学習データセットを構築。画像分類、レコメンドエンジン、価格予測モデルの入力に。
活用テンプレート:①キーワード検索(大量取得) → JSON出力
プログラミング知識不要。テンプレートを選ぶだけで動作
メルカリの無限スクロール・JavaScript描画に完全対応
IPローテーション・User-Agent切替・プレミアムプロキシ搭載
自然言語で指示すればAIが自律的にデータ収集→整理→分析→レポート化
取得データをAPIで自社システムに直接連携。CLIからのタスク実行・管理にも対応し、既存ワークフローに組み込み可能
PCを閉じても収集は継続。スケジュール設定で毎日・毎週の自動実行が可能
Octoparseの MCP AI なら「収集→整理→分析→レポート化」の全工程を一つの指示で自律実行。 人間は目標を設定するだけです。
「ヴィンテージバッグ」のSOLD商品を収集し、価格帯別の回転率とトップ出品者を毎週Slackに自動配信
「スニーカー」3ブランドの出品数・平均価格を比較し、月次レポートPDFを自動生成
「人間は目標設定だけ、AIが自律実行」— これがOctoparseのMCP AIが提供する新しい体験です。
無料で始められます。クレジットカード登録不要。
✓ 累計600万ユーザーが利用 ✓ 平均導入時間5分 ✓ 24時間サポート