ノーコードのWebスクレイピングで、公開プロフィール、投稿、コメント、ハッシュタグ、エンゲージメント指標、トレンドシグナルを収集します。
公開プロフィールの項目、自己紹介、フォロワーシグナル、アカウントリストを収集し、コミュニティを分類して潜在的なオーディエンスを特定します。
投稿、キャプション、公開時刻、ハッシュタグ、いいね、シェア、コメントを抽出し、キャンペーンの成果とトレンドの広がりを追跡します。
コメント、レビュー、ディスカッションスレッドのデータセットを構築し、感情分析、ブランドモニタリング、競合ベンチマークに活用します。
公開プロフィール、投稿、コメント、エンゲージメントシグナルを、チームがモニタリング、共有、分析できるクリーンなデータセットに変換するノーコードワークフローを構築します。
ポスト、いいね、リポスト、返信、メディアを自動で取得。 面倒な手作業を数時間分削減し、Excel・CSV・JSONでそのまま使えるデータを数秒で出力できます。
アカウントURLを指定して、特定のX（旧Twitter）アカウントの投稿を取得できます。プログラミング不要で、分析やモニタリングに活用可能です。
Twitterアカウントからフォロワーとフォローの情報をスクレイピングします。
ハッシュタグでTwitterから最新のツイート内容、リプライ数、リポスト数、いいね数、表示回数などをスクレイピングします。
TikToker動画の作者、URL、日付などをTikTokからURLで取得する。
URLでTikTok動画のコメントをスクレイピング。コメントのテキスト、投稿者、時間、いいね数、返信（利用可能な場合）、さらに動画の詳細を抽出し、Excel/CSV/JSONにエクスポートします。
YouTubeチャンネルから構造化データを即座に収集 — 動画タイトル、URL、再生回数、再生時間などを含む — すぐに使えるスクレイパーテンプレートを使用。コーディングスキルは不要です。
YouTube動画のURLを指定して、コメントや返信をまとめて取得できます。ユーザー名、コメント内容、いいね数、投稿日時、返信を収集でき、分析・調査・コメント管理に活用可能です。
ソーシャルページ、検索結果、ハッシュタグページ、公開プロフィールのリストをOctoparseに貼り付けます。
自動検出とビジュアルワークフロー編集を使って、必要な公開フィールドを選択します。
ローカルまたはクラウドで実行し、レポート、BI、分析用のクリーンなデータをエクスポートします。
ニュース・メディア監視データのスクレイピング
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